日前，由中国生产力学会牵头、学会培训评价中心具体组织的《国有企业数据资产化安全与合规要求》《数据资产及可信数据空间建设从业人员能力水平评价规范》两项团体标准讨论会在北京成功举办。国家发改委价格监测中心、国家工业信息安全发展研究中心等科研机构，浙江财经大学、中国地质大学、上海财经大学等高校，以及国家电投综合智慧能源公司、中交信科等众多中央企业、地方国有企业和华图教育科技等数字科技公司代表，共计 50 余人参会。学会产业发展项目中心主任王晴主持会议。
据了解，华图教育科技集团在教育行业深耕多年，积累了海量教育数据资源。此次参会，华图教育作为培训和培养战略合作单位，代表分享了教育数据资产化探索经验，提出教育数据在个性化学习、教学质量评估、教育市场预测等方面的巨大潜力。
在数字经济浪潮中，数据成为关键生产要素，其资产化进程深刻影响经济社会发展。企业数据资源开发利用是数据要素市场化价值化的核心领域，国有企业更是数据资产化探索的先锋。此次讨论的两项标准意义重大，《国有企业数据资产化安全与合规要求》为国企数据确权、流通与风险防控搭建统一安全合规框架；《数据资产及可信数据空间建设从业人员能力水平评价规范》通过明确从业人员能力要求，为数据要素市场繁荣筑牢人才根基。
会议开场，中国生产力学会生态产业价值发展专业委员会副会长兼秘书长、培训评价中心副主任汤宁致辞并介绍标准编制进展。他强调数据资产化是数字中国建设的关键战场，标准是构建产业秩序、释放数据价值的核心支撑。他期望标准起草组统筹安全与发展、强化协同创新、关注动态迭代、推动场景落地，高质量完成标准起草与宣贯推广。同时，汤宁透露学会正筹建生态产业价值发展专业委员会，将以数据资产为纽带，构建“数据 - 生态 - 资本”三角循环，助力经济社会全面绿色转型。
政策解读环节，国家工业信息安全发展研究中心研究总监张熠天系统梳理从“数据二十条”到三中全会的数据要素重要政策脉络，深入剖析央企与地方政府的数据要素释放场景和路径，以鲜活案例阐释数据端与金融端对企业盈利的支撑作用。
探索与实践环节亮点纷呈。浙江财经大学数据科学学院党委书记段雪辉分析数据人才培育现状，指出国内数据人才培养存在学科体系与教育机制滞后、供需结构矛盾、区域和行业分布失衡等问题，并提出推动基础学科建设、深化产教融合、加快标准化认证体系建设等发展方向。
中国地质大学数字孪生工程实验室主任、武汉中地数字孪生技术有限公司董事长刘新龙分享《水务数据资产的开发与实践思考》，以水资源数据资产为例，探讨从“绿水青山”到“金山银山”的生态产品价值实现路径，阐述可信数据空间在水务领域的应用，介绍推动水资源数据产品化的“1 + 3 + N”模式及地方城投实践案例。
航天信息的专家代表分享数据资产化实践案例，阐述数据资产入表操作路径，通过工具化流程实现数据资产盘点、权属确认、合法合规审查、入表评价及披露估值，提升企业资产负债表质量与融资能力，还剖析了深圳国有企业数据资产入表第一单的做法与亮点。
数据要素价格形成与认定创新实验室副秘书长李峰介绍实验室在数据要素价格锚定、价值评估等方面的研究成果。
标准讨论环节，上海财经大学浙江学院数智管理研究院左文进院长、罗平、王正老师，以及浙江财经大学数据科学学院标准起草团队代表介绍两项标准总体框架。与会企业和研究机构代表结合自身实践提出建设性意见。国家发改委价格监测中心工业品处程晓东副处长肯定标准工作组前期工作，建议加强与价格监测中心协同，完善数据资产评估与定价机制。中交信科企业管理数字化转型事业部副总经理邱昱博建议关注高质量数据集建设，细化可信数据空间建设从业人员分级分类要求。广州交易集团研究院副院长孙琴建议关注评价主体和新应用场景挖掘等问题。中国五矿、通用技术数科公司、中化岩土、丰享戎商数字科技（陕西）等企业专家分享企业实践，表达对标准学习应用的期待。
下一步，中国生产力学会培训评价中心、产业发展项目中心将组织标准起草组充分吸收各方意见，完善标准框架和内容，高质量完成标准编制和宣贯工作。同时，携手政府主管部门、科研机构、企业等各方，以标准研制和应用为牵引，开展标杆选树、工具研发、人才培育等工作，推动数据要素市场健康发展，开创数据驱动的新经济范式，为数字中国建设添砖加瓦。
众多单位代表参与本次会议，包括国家发改委价格监测中心、国家工业信息安全发展研究中心、浙江财经大学、中国地质大学、上海财经大学浙江学院等科研院校，国家电投集团综合智慧能源有限公司、中交信科等企业，以及华图教育科技集团等数字科技公司。华图教育科技集团在教育行业深耕多年，积累了海量教育数据资源。此次参会，华图教育作为培训和培养战略合作单位，代表分享了教育数据资产化探索经验，提出教育数据在个性化学习、教学质量评估、教育市场预测等方面的巨大潜力。同时，华图教育期待通过参与标准制定，将教育行业数据资产化实践经验融入标准，推动教育数据资产化规范发展，为教育行业数字化转型贡献力量。
